ESTADÍSTICA: Alejandro Romo Estrada.
miércoles, 16 de junio de 2010
La estadistica comunmente es considerada como una colección de hechos numericos expresados en terminos de una relación sumisa y que ha hido recopilando a partir de otros datos numericos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) define la estadistica como valorresumido, calculado como base en una muestra de observaciones generalmente aunque no por nesecidad, se considera como una estimación de parametro de determinada población es decir una función de valores de muestra.La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los metodos cientificos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal ánalisis.
"La estadística es la cienciaque trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.
Población:
lunes, 14 de junio de 2010
Estadística inductiva
Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística.
Según Berenson y Levine; Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).
El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer
En relación a la estadística descriptiva y la inferencial, Levin & Rubin (1996) citan los siguientes ejemplos para ayudar a entender la diferencia entre las dos.
Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio de un grupo de historia. Como la estadística describe el desempeño del grupo pero no hace ninguna generalización acerca de los diferentes grupos, podemos decir que el profesor está utilizando estadística descriptiva. Graficas, tablas ydiagramas que muestran los datos de manera que sea más fácil su entendimiento son ejemplos de estadística descriptiva.
Supóngase ahora que el profesor de historia decide utilizar el promedio de calificaciones obtenidos por uno de sus
Los estadísticos se refieren a esta rama como inferencia estadística, esta implica generalizaciones y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.
Estadística descriptiva
Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).
En relación a la estadística descriptiva, Ernesto Rivas Gonzáles dice; "Para el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos.
Tipos de muestreos estadísticos
Muestreo estadístico
Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían
Ejemplo;
Consideremos como una población a los estudiantes de educación del Núcleo San Carlos de la UNESR, determinando por lo menos dos caracteres ser estudiados en dicha población;
- Religión de los estudiantes
- Sexo.
Muestra estadística
"Se
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra
Ejemplo;
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el examen de una población entera todavía permite la aceptación de elementos defectuosos, por tanto, en algunos casos, el muestreo puede elevar el nivel de calidad.
Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Estadística
La estadística es comúnmente considerada como una
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como
"La estadística es una técnica especial apta para el
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección,
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran
División de la estadística
La estadística formula reglas y procedimientos para la presentación de una masa de datos en una forma mas util y significativa. Establece normas para la representacion grafica de los datos. Tambien son una base importante para el analisis en casi todas las disciplinas academicas.
"La estadística descriptiva es la organización y resumen de datos"
Cualitativa
Cuantitativa
Fenómenos o sucesos
Llamamos fenómenos o sucesos aquellos cuyos resultados no pueden predecirse antes de la realización. Son experimentos que no dan siempre el mismo resultado al repetirlos en las mismas condiciones. Un suceso elemental en el resultado de cada una de las realizaciones del experimento aleatorio.
Cualquier suceso al conjunto vacío se
Historia de la estadística.
miércoles, 2 de junio de 2010
ESTADIS
Por tanto la descripción de una variable indicará la familia a que pertenece la fdp y los parámetros correspondientes.
Ejemplo: (hipotético) la concentración de glucosa en sangre en individuos no diabéticos, medida en mg/dl, es normal con media 98 y varianza 90.
Muestra aleatoria: muestra elegida independientemente de todas las demás, con la misma probabilidad que cualquier otra y cuyos elementos están elegidos independientemente unos de otros y con la misma probabilidad.
Métodos gráficos de representación de muestras: El método gráfico más frecuente es el histograma, que puede adoptar distintas formas. Véanse algunos ejemplos.
Advertencias:
1ª Estos diagramas tienen un fin descriptivo: deben ser fáciles de leer.2ª El convenio es que la frecuencia sea proporcional al área (es proporcional a la altura sólo si las barras tienen la misma anchura).3ª Para fines comparativos es mejor usar frecuencias relativas.4ª El número de clases (barras), cuando la variable no es cualitativa, no debe ser ni muy grande ni muy pequeño. Generalmente se recomiendan entre 5 y 20 clases de igual tamaño. Otro criterio es usar la raíz cuadrada del número de datos.5ª Los límites de las clases no deben ser ambiguos, p.e. no deben coincidir con valores posibles de los datos (una cifra decimal más).
Se divide en dos áreas:
Estadística descriptiva: Trata de describir las variables aleatorias en las "muestras".
Estadística inductiva o inferencial: Trata de la generalización hacia las poblaciones de los resultados obtenidos en las muestras y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas. Se enfrenta básicamente con dos tipos de problemas:
- Estimación, que puede ser puntual o por intervalos.
- Contraste de hipótesis.
Estadistica
- Conjunto de metodos cientificos ligados a la toma, organizacion, recopilacion, presentacion y analisis de datos.
- Arte de la decision en presencia de incertidumbre.
- Ciencia que sirve para demostrar que dos personas han comido 1/2 pollo cada uno, cuando en la realidad ha comido uno y la otra ninguno.
lunes, 31 de mayo de 2010
Ejemplo sobre la estadistica
ESTADISTICA
Para investigaciones estadisticas se aplica una tecnica llamada muestreo. Consiste en seleccionar de manera representativa a una porcion de la poblacion que se requiere estudiar a la cual se le llama muestra .
Para obtener concluciones por este metodo se supone el fenomeno ocurre de forma proporcional.